Возможно ли контролировать развитие ИИ? Приведет ли это к массовой безработице? Смогут ли злоумышленники воспользоваться ИИ в своих корыстных целях? Список тревожных вопросов можно продолжать бесконечно, все они про одно и то же — про страх людей потерять контроль над машинами.

Вот несколько самых распространенных мнений об ИИ, являющихся в сущности мифами.

В повседневной жизни искусственный интеллект используется практически везде. Сферы его применения охватывают, как привычные нам технологии, так и новые направления — от рекомендаций товаров в телефоне до космических станций. 

Как же обстоят дела с развитием ИИ сегодня?

Надо признать, что без проблем в развитии искусственного интеллекта обойтись невозможно. Этот путь тернистый, но он того стоит. На текущий момент область сталкивается с проблемой нормативного регулирования, нехватки компетентных кадров, недостатка инвестиций и внедрения самой технологии. Кроме того, никуда не делись вопросы этики и правильного применения самой технологии.

Искусственный интеллект — это алгоритм, который на основе данных может выполнять определенные задачи или функции.

Простой пример: можно научить алгоритм анализировать данные и определять точные потребности пользователя. Это позволит показывать ему релевантную рекламу в приложениях и на сайтах.

Наиболее перспективными областями применения искусственного интеллекта в медицине являются:

— прогнозная аналитика;
— системы поддержки принятия решений;
— цифровые ассистенты для пациента;
— ускорение разработки и исследований в сфере биофармацевтики.

Большинство российских компаний работает в сфере анализа изображений. Второе по популярности направление — сервисы для пациентов и Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Российская компания Цельс создает решения на базе сложноорганизованной нейронной сети, ИИ, СППВР на основе нейронных сетей и математического анализа путем обработки цифровых медицинских изображений, детектирования объектов и интерпретации результата.

Все идет к тому, что в ближайшие два-три года Россия услышит о реальных «историях успеха», а использование ИИ-систем перейдет из банальных маркетинговых трюков в реальную повседневную практику.

В пользу этого, например, говорит практика столичного здравоохранения, которое для эффективного противостояния новому коронавирусу в начале пандемии COVID-19 сделало ставку на широкое применение ИИ-сервисов медицинского назначения.

Абсолютные цифры проделанной ИИ-диагностики также внушают оптимизм. Счет в таких исследованиях уже давно идет на миллионы.

На сегодняшний день ИИ научился хорошо решать простые задачи. Например, он способен выявить инородное тело по рентгеновскому снимку или определить наличие раковых клеток в цитологическом материале. Если говорить конкретнее, точность выявления патологий по УЗИ и МРТ у него превышает 90 процентов.

Пациентам современные разработки позволяют самостоятельно отслеживать состояние здоровья, следить за динамикой пульса, давления, дыхания и прочих показателей.

Сложные медицинские задачи ИИ пока не по силам: он не сконструирует прибор из будущего, способный за пару секунд отсканировать организм человека, выявить любые проблемы и назначить оптимальное лечение.

В чем польза применения ИИ для пациентов? Как современные технологии помогают в лечении заболеваний?

Алгоритмы постановки диагноза с помощью ИИ позволяют человеку выявить потенциальное развитие любого заболевания, а значит — предотвратить его и избежать развития хронической стадии.

Напомним, что платформа Webiomed предлагает прогнозную аналитику и менеджмент рисков, проводимых на основе машинного обучения и больших данных. Это постоянно совершенствующийся цифровой ассистент врача, к которому можно обратиться с любого устройства. Webiomed анализирует данные пациента из электронной медицинской карты, выявляет факторы риска, подозрения на заболевания и делает прогнозы, как будет меняться его здоровье. На основе этого ИИ советует врачу, как поступить лучшим образом. Это позволяет выявить болезнь на ранней стадии или даже предсказать ее появление в ближайшем будущем.

Используемый в столичных клиниках «КТ-калькулятор», в котором врачу достаточно заполнить ячейки с базовыми показаниями жизнедеятельности человеческого организма, выдает рекомендации врачу по необходимой маршрутизации и терапии пациента. Уже на стадии первичного обследования искусственный интеллект помогает спрогнозировать вероятность лёгкого, среднего или тяжелого течения пневмонии и в зависимости от результата отказаться от проведения компьютерной томографии или же продолжить диагностику, а в определенных случаях – сразу госпитализировать пациента.

В вопросе развития ИИ Россия пока отстает от лидеров, к числу которых можно отнести США, Китай, Великобританию и другие страны. Причин для этого есть несколько. По словам Александра Гусева, в России нет рынка продуктов ИИ, поскольку государственные медицинские программы не выделяют средства на их приобретение и внедрение.

Кроме ограниченности государственных и частных инвестиций в медицинский hi-tech существует проблема инерционности мышления медицинского работника, неготовность среды к переменам, оказывающим существенное влияние на складывающиеся годами шаблоны профессионального поведения. Но иногда, сталкиваясь, например, с масштабными вызовами наподобие пандемии, именно врачи становятся триггерами инноваций, запуская технологию изменений.

Куда более широкий список проблем озвучил Евгений Никитин. По его словам, в России наблюдаются слишком высокие затраты на создание ИИ-систем, пробелы в законодательстве, санкционные сложности, слабая коммуникация между медицинским и ИИ-сообществом, недостаток прозрачности, репутационные проблемы, отсутствие оптимизированных процессов на всех уровнях, да и просто нехватка понимания, как оптимально использовать ИИ-системы.

Размер рынка, оцененный по выручке российских ИИ-стартапов, которые создают продукты для медицины и здравоохранения, составляет около 700 000 000 рублей или ноль целых одиннадцать сотых процента от общемирового показателя. Всего в мире присутствует примерно 3 000 компаний, из них 1145 в США. В России — 35 компаний. Согласно Markets And Markets, объем глобального рынка ИИ в сфере здравоохранения вырастет с 4 900 000 000 долларов США в 2020 году до 45 200 000 000 долларов США к 2026 году. Среднегодовой рост рынка составляет около пятидесяти процентов.

Тем не менее, за последние полтора года в Москве случился безусловный прорыв ИИ по части диагностики. Благодарить за это, как бы это неуместно ни звучало, можно пандемию коронавируса. По словам Максима Лунина, за это время накопилась большая база рентгеновских снимков и КТ пациентов. На основе полученных данных эксперты обучили ИИ распознавать наличие патологии. Таким образом, за это время процент ошибочных интерпретаций снизился на целых две трети.

Развивать и внедрять, но при этом оставаться в правовом поле — сложно. Сбор информации о пациентах регулируется рядом законов, включая Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 № 152-ФЗ. Обмен данными между различными базами для их анализа с помощью ИИ представляет собой проблему с точки зрения действующего законодательства.

По оценке экспертов компании Цельс рисков довольно много:

По сей день не до конца решен ключевой вопрос, препятствующий внедрению ИИ-систем — кто несет ответственность в случае ошибки?

Понятно, что ИИ, как и врач, может ошибаться. Разрешение этой проблемы, вероятно, будет гибридным. Так, финансовая ответственность в случае нанесения вреда пациенту разделится между компанией-разработчиком ИИ-системы и медицинской организацией, одобрившей применение этой системы. Что будет в наихудшем случае (летальный исход) — пока ответа нет. Вряд ли разработчики ИИ-систем готовы нести уголовную ответственность за подобные случаи. Эксперты считают, что необходима детальная проработка этого вопроса с участием всех сторон — ИИ-сообщества, врачей, юристов и так далее.

В решении вопроса обработки персональных данных отчасти может помочь их обезличивание, но это не всегда гарантирует анонимность. Да и вообще, собрать в одну базу истории болезни, снимки с приборов визуализации, другую медицинскую документацию — чрезвычайно сложная задача, а сама база данных будет весьма лакомым кусочком.

Размышляя о медицинских данных, CEO компании Botkin.ai Сергей Сорокин приходит к выводу, что это должен быть большой объем информации. Однако данных всегда недостаточно. Для сбора информации необходимо договариваться с медицинскими учреждениями, которые могут отдавать компаниям только деперсонализированные данные для соблюдения врачебной тайны.  

Компания Botkin.ai создает решения на базе платформы обработки и анализа медицинских изображений с использованием ИИ. На сегодняшний день с использованием Botkin.ai реализовано более 25 проектов в РФ, странах СНГ, Латинской Америке и на Ближнем Востоке.

Так вышло, что в России, в отличие от многих других стран, этические вопросы задвигаются на второй план. Однако доверие, ответственное отношение, безопасность и эффективность ИИ являются ключевыми вопросами на пути к массовому внедрению технологий.

Несмотря на все проблемы, ситуация меняется в лучшую сторону и этому способствует государство. Правительство запустило Национальную программу «Цифровая экономика Российской Федерации», одним из приоритетных направлений которой является цифровизация здравоохранения. Проводится масштабный эксперимент Департамента здравоохранения города Москвы по использованию ИИ-сервисов в работе отделений лучевой диагностики. Результаты проекта станут основой для национальных стандартов, регламентирующих применение ИИ в клинической медицине.

В соответствии с приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии Российской Федерации от 31 декабря 2019 г. № 3471 «О внесении изменений в приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 25 июля 2019 г. № 1732 «О создании технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» на базе Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы сформирован подкомитет «Искусственный интеллект в здравоохранении» (ПК 01/ТК164).

Комитет представляет собой объединение представителей и экспертов органов власти, заинтересованных организаций и предприятий, а также физических лиц. Главная задача комитета – выработка стратегии, процедур и правил в стандартизации в сфере разработки и применений технологий ИИ в медицине, включая организацию и проведение работ в рамках национальной, межгосударственной, региональной и международной стандартизации в соответствии с нормами законодательства.

В целях развития федерального проекта «Искусственный интеллект» Национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» Правительством России 27 марта 2021 года принято постановление от № 456, в соответствии с которым стартапы и небольшие IT-компании смогут получить гранты на развитие проектов с использованием технологий ИИ.

Расширяется номенклатура образовательных программ высшего профессионального образования, с помощью которых готовятся кадры, способные разрабатывать и уверенно обращаться с передовыми ИИ-технологиями в медицине.

Так, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова совместно с Первым МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России и Федеральным исследовательским центром «Информатика и управление» РАН запустил и реализует магистерскую программу «Интеллектуальные технологии в медицине». По магистерской программе «Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине» обучает своих студентов и Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина).

Как отметил вице-премьер Д.Н. Чернышенко, всего в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика» в российских вузах появятся 83 магистерские программы по искусственному интеллекту. Они подготовлены ведущими университетами, исходя из запросов и потребностей предприятий отраслей экономики. На этом же направлении наращиваются усилия фундаментальной и прикладной науки.

Физики Московского университета – сотрудники Научно-образовательной школы «Фотонные и квантовые технологии. Цифровая медицина» создали аналог биологического нейрона на основе сверхпроводников. Создание искусственных аналогов больших нейрофизиологических систем является завтрашним днем в развитии технологий ИИ в медицине. Это же открывает новые возможности для понимания принципов работы интеллекта естественного – нашего мозга.

Так можно ли будет полностью доверить свое здоровье и жизнь роботу?

Большинство экспертов сходится во мнении, что на текущий момент все выглядит довольно однозначно — о полной замене человека ИИ в ближайшее время речи точно не может идти. Даже в работе авторов систем искусственного интеллекта – программистов не прогнозируется полная замена человека сложной комбинацией алгоритмов и машинного кода.

Тем не менее, на уровне локальных и рутинных процессов ИИ является очень полезным ассистентом врача, но пока что за самое важное отвечает человек.

С ним также согласен практикующий врач Максим Лунин, который уверен, что на 100 процентов ни один ИИ не сможет заменить врача, ведь, в конечном счете, человек устроен слишком сложно, чтобы машина могла это понять. По его мнению, системы человека, хоть и подчиняются строгим правилам и регуляторным механизмам, все равно имеют высокую долю случайных событий. Понять и верно интерпретировать это может только другая, такая же своего рода непредсказуемая система — человек.

Прогноз Максима Лунина:

Уровень научного мышления в России достаточно высок, а тяга к новым знаниям — еще выше. Поэтому есть все предпосылки к дальнейшему росту исследований в этой области. В ближайшей перспективе — укрепление позиций ИИ на рынке, улучшение существующих продуктов и расширение сфер применения.

ИИ способно помочь оздоровить нацию, облегчить работу медиков, увеличить прибыль и наладить управленческие процессы в системе здравоохранения.

Пока точного ответа на этот вопрос нет. Как справедливо сказал один из экспертов, скорее всего, искусственный интеллект не заменит врача в ближайшие 10 лет, но может значительно улучшить качество его работы, забрав на себя рутинную обработку данных, став «вторым мнением» и помощником человека.

В современном мире, где важна скорость обработки информации и эффективное распределение ресурсов (время, финансы, ценности), эта технология позволяет выводить на качественно новый уровень все области человеческой деятельности. Более того, даже профилактика организма и увеличение продолжительности жизни напрямую зависят от ее развития.

Разумеется, мы должны стремиться к светлому будущему, в котором мощности алгоритмов ИИ помогают миллиардам простых людей улучшать свое здоровье и благополучие. Однако не нужно считать, что машина способна в мгновение ока решить все наши проблемы.

Так сможет ли ИИ повлиять на качество жизни? Да. Стать панацеей — пока вряд ли.

По силам ли искусственному интеллекту увеличить продолжительность жизни человека — покажет время.